Künstliche Intelligenz ist zu einer Schlüsseltechnologie gewachsen, mit deren Hilfe sich aus vorliegenden Datenmengen Spezialwissen für innovative Geschäftsmodelle, effizientere Prozesse und neue Produkte in unterschiedlichen Anwendungsdomänen und Wirtschaftszweigen ableiten lassen. Der Einsatz datengetriebener Verfahren leistet daher einen wichtigen Beitrag für die Zukunftsfähigkeit von Wirtschaft und Gesellschaft – vor allem auch in Krisenzeiten. Zudem ermöglicht der Einsatz datengetriebener Verfahren auch diverse Weiterentwicklungspotenziale im Zusammenhang mit Datenquantität, Datenqualität, Nachvollziehbarkeit der Entscheidungen und Absicherung.
Mit der Initiative „Künstliche Intelligenz – Data Science“ fördert das Bayerische Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie (StMWi) anwendungsoffene Innovationen im Bereich Datenanalyse, Data Science und Künstliche Intelligenz, welche die Digitalisierung in Bayern aktiv vorantreiben. Die VDI/VDE-IT unterstützt das StMWi als Projektträger im Rahmen des Förderbereichs Informations- und Kommunikationstechnik der Förderlinie Digitalisierung.
Einreichung von Projektskizzen
Ein Projektkonsortium muss aus mindestens zwei Partnern bestehen, wobei mindestens ein Unternehmen beteiligt sein muss. Die Beteiligung von Universitäten, Hochschulen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen ist möglich. Es werden ausschließlich Arbeiten gefördert, die in Bayern durchgeführt werden. KMU werden im Besonderen zur Einreichung von Projektskizzen ermutigt. Projektvorschläge können ab sofort und bis zum Stichtag 28.03.2023 um 14 Uhr eingereicht werden. Weitere Informationen zur Einreichung sowie den Volltext der Bekanntmachung entnehmen Sie bitte der Webseite zum FuE Programm Informations- und Kommunikationstechnik Bayern.
Informationsveranstaltung
Als Projektträger für das StMWi bieten wir zu dieser Bekanntmachung eine Informationsveranstaltung in Form eines kostenfreien Webinars an. Das Webinar findet am 18.01.2023 von 10 bis 12 Uhr statt. Weitere Informationen und das Anmeldeformular zum Webinar finden Sie hier.
